中国发表全球首部AI高中教材,台湾的科技课纲刚纳入媒体识读!

作者: 时间:2020-06-15线上运动593人已围观

中国发表全球首部AI高中教材,台湾的科技课纲刚纳入媒体识读!

12 年国教新课纲预计明年 8 月上路,但国教署 25 日指出,目前新课纲仅审完 35%,今年 8 月得审完所有课纲,本週末才刚在课审大会完成科技领域课纲审查,由教育部长叶俊荣主持会议,决议在相关的学习内容应加入媒体识读及资讯伦理。

12 年国教新课纲将于 108 学年度起从国一、高一新生开始实施,审议进度落后,还在课审大会审议中的有自然、科技、综合活动、艺术、机械群、动力机械群、化工群;尚未送进课审大会的则有社会 3 份、技高群科 11 份及特殊教育课纲、艺术才能班实施规範等。

教育部预定课纲在 8 月底审完,但外界一直质疑进度落后,可能会有部分领域来不及。不过,教育部为了配合社会领域尚未开始审议,技高 15 专业群科课纲尚未完成审议等,延长出版社有作业时间,学校选用社会领域教科书则延后到明年 6 月,所有作业时间都压到最后,如同在挑战不可能任务「滑垒」上路。

科技课纲:加入「媒体识读」和「资讯伦理」

教育部国民及学前教育署副署长戴淑芬说,本周末原来只排续审科技领域,但 28 日审议速度比较快,科技领域投票通过,将在 1 个月内公布,今日才加排高职土建群。

12 年国教课纲的科技领域领纲日前因研修小组将国小也纳入,但总纲却未纳入国小,是第一件遭遇「再审议」决议的课纲草案。

研修小组提出的领纲,向下延伸到国小,但总纲对科技领域有规定国中每周上 2 节课,高中为 4 学分,但国小未纳入,因而没有授课时数。委员表决后认为,既然总纲里没安排国小课程,领纲就应和总纲一致,因此退回给研修小组修改,希望研修小组删除国小的内容,相关国小的学习重点也跟着分配在国中学习阶段。

此外,课审委员也针对媒体识读及资讯伦理部分,在相关的学习内容对应加入。包括网路错误讯息的判断及传递的不当性,都应在课程内加强。

课审委员、全教总秘书长李雅菁表示,随着网路的发达,资讯的取得多元而庞大,时有耳闻假讯息到处留传,学生具有媒体识读的能力更显无比重要。在运用科技的方便外,更应有系统的,让学生学习判断讯息来源,或是讯息本身是否真实,更应注意在未确认讯息真假时,不宜透过社群网站恣意传播等的资讯伦理。

上海已发全球首本「AI 高中教材」

上海今年 4 月发表 《人工智能基础》,并在北上广 40 所中学率先用。此外,中国教育部也在 1 月表示,人工智慧、物联网、大数据处理、算法、开源硬体专案设计等正式划入课标。与此同时,台湾 108 课纲还在审查。

据了解,「人工智能教育研讨会暨《人工智能基础》教材发布会」《人工智能基础》由商务印书馆、华东师範大学出版社、商汤科技、华东师範大学国际慕课研究中心共同主办,在上海华东师範大学举行召开,标誌着全球首部 AI 教材将正式走进高中课堂。东师範大学第二附属中学、上海交通大学附中、清华大学附属中学、上海市市西中学等 40 所学校成为中国首批「人工智能教育实验基地学校」。

全国教育产业总工会台中理事长林硕杰指出,这本全球第一本 AI 高中教材也只是「给高中生一个基础概念而已,应该还没有进入高端的研究领域」,而台湾 12 年国教新课纲虽将资讯科技列为国、高中必修科目,「也就是说会从国中起就给学生基本的培养」。虽然认同新课纲中将在 AI 教育中有可以发挥的空间,但他也直言,「台湾的硬体设备跟师资培养要再加强,新课纲其实还没有準备好。」

不过,负责课纲研究的国家教育研究院认为,上海的动作应该是不会影响到目前的课纲的,「其实这不是课纲可以回答的问题」,并进一步解释说,「课纲也只是给一个基本的概念,例如将资讯科技列为必修,但不能限制教材的细节,AI 教材则属于太具体的细节了。」

对于明年起国、高中生要逐年实施新的资讯科技课可能「师资不足」,教育部国教署长邱乾国回应说,目前高中资讯科技已是必修,师资不成问题;国中是新领域,师资质量「需要努力」。教育部两年前开办现有资讯教师增能学分班,及加修资讯的第二专长学分班,也引进资讯界业师,新课纲上路第一年师资应足够。

至于偏乡科技师资不足,邱乾国表示,除了让 36 班以下的国中增加一到两名的老师编制,各校也可透过「合聘」巡迴教师或访问教师补充人力。

不过,台湾国高中教育长期升学导向,不少高中因为升学不考资讯,将课程「借课」改上英文、数学等升学考科。邱乾国说,教育部将要求各县市教育局,把资讯科技课列为正常教学访视重点项目;大学招联会也决议,自 111 学年度起,大学繁星推荐可採计生活及资讯科技学业成绩,列为分发比序项目,将有助学校重视资讯课。

教育部次长姚立德还强调,教育部不但在 12 年国新课纲中增列科技领域,将「程式设计」等资讯科技列国、高中必修课程,更在高教深耕计画单独列一指标,要求大学不分学系,五年内至少半数学生毕业前修过程式设计,为人工智慧做準备。

相关文章